- Enhancing Extrapolation Capabilities of a Data-Driven Prediction Model for an Air Separation Unit Using a Digital Twin. 2024 AIChE Annual Meeting, 2024 mehr…
- Nonlinear hybrid control model for accurate steady-state predictions. Computers & Chemical Engineering 178, 2023, 108368 mehr…
- Kombination eines datengetriebenen Vorhersagemodells mit einem Digitalen Zwilling zur Regelung von Luftzerlegungsanlagen. Jahrestreffen "Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik", 2023 mehr…
- Untersuchung der Anwendung von Deep Reinforcement Learning zur Regelung von Luftzerlegungsanlage im Realbetrieb. Jahrestreffen "Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik", 2023 mehr…
- Untersuchung einer rein datengetriebenen Anlagenmodellierung einer Luftzerlegungsanlage zur Anwendung in einer modell-prädiktiven Regelung. Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgruppen Fluidverfahrenstechnik und Hochdruckverfahrenstechnik, 2022 mehr…
- Hybridmodellierung zur Regelung von Kolonnen in Luftzerlegungsanlagen. Jahrestreffen der Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik, 2022 mehr…
- Hybrid Modeling Approaches for Air Separation Unit Control Applications. 12th international conference on Distillation & Absorption (D&A), 2022 mehr…
- Hybrid Modeling Approaches for Air Separation Unit Control Applications. 12th international conference on Distillation & Absorption (D&A), 2022 mehr…
- Investigation of a Model‐Based Deep Reinforcement Learning Controller Applied to an Air Separation Unit in a Production Environment. Chemie Ingenieur Technik, 2021 mehr…
- Untersuchung eines rein datengetrieben, selbstlernenden Prozessreglers im Produktivbetrieb am Beispiel einer Luftzerlegungsanlage. Jahrestreffen der ProcessNet-Fachgemeinschaft Prozess-, Apparate- und Anlagentechnik, 2020 mehr…
Nicolas Blum , M.Sc.
Technische Universität München
Lehrstuhl für Anlagen- und Prozesstechnik (Prof. Klein)
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